在ｉＰｙｔｈｏｎ中植入MySQLdb

1. ＃＃＃操作前的准备＃＃＃＃
2. importMySQLdb
3. conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="619523",db="zx_wor",charset="utf8")##利用MySQLdb建立一个连接对象ｃｏｎｎ；
4. cur=conn.cursor()##利用连接对象得到游标对象cur；

连接对象常用的方法：

commit()	如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。当然，如果此用户没有权限就作罢了，什么也不会发生。
rollback()	如果有权限，就取消当前的操作，否则报错
cursor([cursorclass])	返回连接的游标对象。通过游标执行 SQL 查询并检查结果。游标比连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用
close()	关闭连接。此后，连接对象和游标都不再可用了

 

此后，就可以通过操作游标对象cur对数据库进行操作，常用的游标对象的操作方法：

 

close()	关闭游标。之后游标不可用
execute(query[,args])	执行一条 SQL 语句，可以带参数
executemany(query, pseq)	对序列 pseq 中的每个参数执行 sql 语句
fetchone()	返回一条查询结果
fetchall()	返回所有查询结果
fetchmany([size])	返回 size 条结果
nextset()	移动到下一个结果
scroll(value,mode='relative')	移动游标到指定行，如果 mode='relative',则表示从当前所在行移动 value 条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动 value

查询：

 

1. cur.execute('select Name,Continent,Population,LifeExpectancy,GNP from country')
2. cur.fetchall()##得到的是一个元组，里面的元素是一个个的元组

 

原来，用 cur.execute() 从数据库查询出来的东西，被“保存在了 cur 所能找到的某个地方”，要找出这些被保存的东西，需要用 cur.fetchall()（或者 fechone 等），并且找出来之后，做为对象存在。从上面的实验探讨发

现，被保存的对象是一个 tuple 中，里面的每个元素，都是一个一个的 tuple。因此，用 for 循环就可以一个一个拿出来了。

使用Pandas的DataFrame来处理每一行要比使用一个包含元组的元组方便。下面的Python代码片段将所有行转化为DataFrame实例：